纤维化间歇性肺病 (fILD) 中气体空气污染物和肺功能:对不同空间分析方法的评估
Shuangjia Xue1, Matthew J Broerman2, Gillian C Goobie2,3,4
1Department of Environmental and Occupational Health, Graduate School of Public Health, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 15261, United States.
在患有纤维化间歇性肺部疾病 (fILDs) 的患者中,Kriging是估计空气污染暴露的最佳方法. 这种方法有助于更好地了解一氧化碳和二氧化硫等污染物如何影响肺功能.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 肺部医学 肺部医学
- 地质统计学 在地质统计学
背景情况:
- 气体污染物 (CO,NO2,O3,SO2) 与纤维化间歇性肺部疾病 (fILDs) 的不良结果有关.
- 不同的暴露估计方法对这些关联的影响尚不清楚.
研究的目的:
- 评估三个空间方法 (最近邻居,逆距离权重,Kriging) 来估计气态污染物暴露.
- 评估这些方法对FIELD患者健康结果协会的影响.
主要方法:
- 十倍交叉验证以比较NN,IDW和Kriging的预测误差 (RMSE) 对于CO,O3,SO2和NO2.
- 对每个方法的空间和时间R平方值的评估.
- 分析估计的污染物暴露和肺功能在一个大的fILD队列之间的关联.
主要成果:
- 与NN和IDW相比,Kriging在所有气态污染物中显示出最低的预测误差.
- 在污染物估计方面,Kriging显示出卓越的空间和时间准确性.
- 对CO,SO2和NO2的更高暴露与fILD患者的肺功能下降有关.
- 克里金方法产生了更强烈,更精确的SO2和CO与肺功能相关联.
结论:
- 在流行病学研究中,Kriging是一种可靠且准确的方法,用于估计气态污染物暴露率.
- 选择的暴露估计方法显著影响观察到的健康结果协会在fILD.
- 结果支持使用Kriging进行未来对空气污染和fILD.的研究.
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