基于人工智能的模拟的准确性,用于评估肺血管和体积,使用未增强的计算机断层扫描
Kentaro Fukuta1, Yoshihisa Shimada1, Yuki Nagamatu1
1Department of Thoracic Surgery, Tokyo Medical University, Tokyo, Japan.
概括
使用非增强型计算机断层扫描 (UECT) 的人工智能3D模拟显示了肺癌手术的高精度. 这种方法可与增强型计算机断层扫描 (ECT) 相提并论,提供了没有对比剂的可行替代方案.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能在医学中的应用
- 胸部外科手术 胸部外科手术
背景情况:
- 使用增强型计算机断层扫描 (ECT) 的手术前三维 (3D) 图像模拟对于解剖肺切除非常有价值.
- 对于某些患者来说,ECT所需的对比剂构成了障碍.
研究的目的:
- 为了评估基于人工智能的3D模拟的准确性,使用未增强的计算机断层扫描 (UECT) 数据.
- 将基于UECT的模拟与基于ECT的模拟进行比较,用于解剖肺切除.
主要方法:
- 包括18名接受解剖肺切除的肺癌患者.
- 人工智能软件被用来从UECT和ECT数据中创建3D支气管血管树图像.
- 在UECT和ECT之间比较了肺血管识别准确度和肺部细分体积.
主要成果:
- UECT发现了96.6%的动脉分支和82.1%的静脉分支,与ECT的98.9%和85.7%非常接近.
- 分支检测 (0.9783) 和动脉导向细分体积 (R=0.8330右,R=0.8082左) 的相关系数是显著的.
- 在可视化支气管血管结构方面,UECT与ECT的一致性很高.
结论:
- 使用UECT的基于人工智能的3D模拟与ECT可比.
- 这种UECT技术在解剖肺切除中为术前规划提供了一个有希望的替代方案,避免使用对比剂.
