基于机器学习的预测,在接受抗生素预防的婴儿中预测膀外流的结果
Nooshin Tafazoli1,2, Hooman Kamran1,3, Roozbeh Bazargani4
1Pediatric Urology and Regenerative Medicine Research Center, Gene, Cell and Tissue Research Institute, Children's Medical Center, Tehran University of Medical Sciences, No.62, Dr. Gharib's Street, Keshavarz Boulevard, P.O. Box: 1419733151, Tehran, Iran.
脏痕和膀功能障碍预测了持续抗生素预防 (CAP) 的膀外流的婴儿的结果. 建议这些婴儿提前转诊进行内镜校正.
科学领域:
- 儿科脏病学 儿科脏病学
- 儿科泌尿外科 儿科泌尿外科
背景情况:
- 膀回流 (VESICOURETERAL REFLUX,简称VUR) 是婴儿常见的一种疾病.
- 持续抗生素预防 (CAP) 是一种标准治疗方法,但预测结果的因素需要进行调查.
研究的目的:
- 确定VUR接受CAP的婴儿的独立结果预测因素.
- 为VUR结果开发一个预测模型.
- 确定内镜VUR校正的最佳转诊标准.
主要方法:
- 对225名患有VUR的婴儿 (≤2岁) 的回顾性分析.
- 与115名接受CAP的婴儿和110名接受内镜注射的婴儿进行了比较.
- 多变量分析和随机森林机器学习建模.
主要成果:
- 在CAP组中,脏痕和膀功能障碍是治疗后发烧性尿路感染和VUR持久性的显著预测因素.
- 随机森林模型准确地预测了结果.
- 在患有脏痕和膀功能障碍的患者中,内镜注射显示了可接受的成功率.
结论:
- 脏痕和膀功能障碍是CAP期间VUR结果的关键预测因素.
- 患有这些疾病的婴儿可以从早期的转诊中受益,以进行内镜带尿管外流的纠正.
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