在Baihetan水库地区在堆积之前和期间检测和更新山体滑坡清单,使用多时间的InSAR数据集
Jiawei Dun1,2,3, Wenkai Feng4,5, Xiaoyu Yi4,5
1State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection, Chengdu University of Technology, Chengdu, 610059, China. djw@stu.cdut.edu.cn.
监测Baihetan水电站附近的山体滑坡使用多源SAR数据和GACOS大气校正确定了52个山体滑坡,其中31个是在封存期间发生的,这对安全至关重要.
科学领域:
- 地质科学 地质科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
- 地质技术工程 地质技术工程
背景情况:
- 巴伊丹水力发电站的封存对水库的坡度稳定性和社区安全构成风险.
- 由于这些风险,持续的山体滑坡监测和库存更新至关重要.
- 单一来源的SAR数据和传统的大气模型限制了长期检测的InSAR准确性.
研究的目的:
- 准确地检测和更新在Baihetan水电站被封存之前和期间的山体滑坡清单.
- 评估多源SAR数据和GACOS模型对该地区InSAR分析的有效性.
- 确定影响水库区域滑坡变形的关键因素.
主要方法:
- 使用了多个来源的SAR数据,包括ALOS PALSAR和Sentinel-1A/B.
- 使用 GACOS 大气校正模型应用了 InSAR 的时间序列.
- 分析了滑坡特征,变形行为和影响因素.
主要成果:
- 总共检测到52个山体滑坡,其中31个是在封存期间新发现的.
- 22场山体滑坡的山坡与水库水直接接触.
- 滑坡变形呈现出新的出现,减弱或持续增加,主要是在30°-40°倾斜的斜坡上,趋势为北北北,以及海拔800-1200米.
- 强烈的降雨和快速水位上升被确定为加速变形的关键因素.
结论:
- 多源SAR数据和GACOS校正的InSAR有效地检测和更新水库区域的山体滑坡库存.
- 了解滑坡行为和影响因素对于有效的预防和缓解策略至关重要.
- 这项研究为管理类似的水库诱导的山体滑坡在具有挑战性的大气环境中提供了宝贵的参考.
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