将移动性预测模型应用于现实世界的大型截肢患者
Leigh Ann O'Banion1, Caroline Runco1, Carolina Aparicio1
1Division of Vascular Surgery, University of California San Francisco Fresno, Fresno, CA.
Journal of vascular surgery
|March 23, 2025
概括
发表的移动性预测模型 (PMs) 在弱势群体中高估了患者的结果. 建议在将这些模型应用于不同患者群体时谨慎使用,因为不同的人口统计和并发症.
科学领域:
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 假肢和整形手术
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
背景情况:
- 移动性预测模型 (PMs) 广泛用于重大截肢 (MA) 后患者咨询.
- 现有的PM需要在现实世界,社会经济上多样化的人口中进行验证.
- 这项研究评估了在一个处于不利地位的人群中,与外围动脉疾病相关的MA的PM性能.
研究的目的:
- 评估已建立的移动性预测模型在经历重大截肢的社会经济弱势患者队列中的准确性.
- 为了比较预测和实际的移动性结果在截肢后的一年.
主要方法:
- 对126名因外围动脉疾病而患有MA的患者 (2016-2022) 的回顾性审查.
- 排除非健行患者在MA前或有逆侧MA时.
- 三个PM的评估:AmpPredict,截肢者单项移动性测量,以及血管质量倡议 (VQI) 模型.
主要成果:
- 队列 (60%非白人,区域贫困指数9/10) 与PM衍生队列有显著差异.
- 实际的一年流动率为43%;公布的模型显示预测准确性较差.
- AmpPredict和VQI模型高估了流动性,预测和实际速度之间存在重大差异.
结论:
- 现有的流动性预测模型大大高估了社会经济弱势群体的功能性流动性.
- 患者队列之间的人口统计和并发症差异影响模型性能.
- 对于PM的临床应用,需要仔细考虑患者群体特征与模型衍生数据的关系.
