开发了用天然提取物检测氨的刺激响应纤维素织品,以检测氨
Mohamed Gouda1, Hany M Abd El-Lateef1, Manal F Abou Taleb2
1Department of Chemistry, College of Science, King Faisal University, Al-Ahsa 31982, Saudi Arabia.
International journal of biological macromolecules
|March 23, 2025
概括
这项研究引入了一个智能棉织物传感器,使用甜菜染料 (Betalain) 进行快速,环保的氨检测. 开发的织物 (BTL@CF) 为氨感应应用提供了具有成本效益和灵敏的解决方案.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 织品化学 织品化学
- 分析化学 分析化学
背景情况:
- 开发用于检测氨的敏感和便携式传感器对于环境和健康监测至关重要.
- 天然染料为合成指标提供环保的替代品,但它们在智能织品中的应用需要仔细优化.
- 棉织物 (CF) 为开发可穿戴和一次性传感器件提供了多功能基材.
研究的目的:
- 创建一个环保的,固态色度智能棉织物 (CF) 传感器,用于检测氨.
- 利用甜菜中的天然Betalain (BTL) 染料开发一个快速响应,可逆和便携式氨传感器.
- 为了研究BTL染色棉织物 (BTL@CF) 作为氨的蒸汽色传感器的性能和性能.
主要方法:
- 在棉花纤维上直接应用Betalain (BTL) 染料,使用剂形成剂/BTL协调复杂的纳米粒子.
- 用BTL染色的织物 (BTL@CF) 的特征是其对气态和水态氨的感应能力.
- 光谱分析 (吸收光谱) 观察颜色变化并确定检测极限和响应时间.
主要成果:
- BTL@CF传感器对氨的反应很快 (在几分之一秒内) 显示出反应.
- 氨的低检测极限得到了实现,从5到400毫克/升不等.
- 传感器表现出明显的颜色变化 (从574nm到403nm的低颜色变化) 与氨度的增加,表明灵敏度和可逆性.
- 织品的性能,如空气透性和曲长度,没有受到影响,颜色坚固性是令人满意的.
结论:
- 基于天然Betalain染料的环保智能棉织物 (BTL@CF) 传感器可用于快速和灵敏的氨检测.
- 开发的传感器是便携式的,具有成本效益,适用于气态和水态氨传感.
- 这项研究强调了天然染料在创建基于织品的先进诊断工具方面的潜力.
