微电网中的经济能源优化与光伏/风能/电池集成的无线电动汽车电池充电系统,使用改进的哈里斯·霍克优化
Perne Mallikarjun1, Sundar Rajan Giri Thulasiraman2, Praveen Kumar Balachandran3,4,5
1Department of Electrical and Electronics Engineering, Sathyabama Institute of Science and Technology, Chennai, India. pernemallikarjun@gmail.com.
改进的哈里斯霍克优化 (IHHO) 算法大大降低了由可再生能源供电的无线电动汽车充电站的成本. 它优化了能源管理,即使在电网中断期间,也将电费降低高达37.89%.
科学领域:
- 能源系统工程 能源系统工程
- 优化算法 优化算法
- 整合可再生能源的整合
背景情况:
- 无线电动汽车充电站 (EVCS) 需要高效的能源管理,以实现经济可行性.
- 混合可再生能源系统 (光伏,风能,电池存储) 提供可持续的电力来源,但存在整合挑战.
- 现有的优化算法可能无法完全解决EVCS动态能量调度的复杂性.
研究的目的:
- 研究与混合可再生能源系统集成的无线EVCS的经济能源管理.
- 使用改进的哈里斯优化 (IHHO) 算法优化能源调度策略,以最大限度地降低运营成本.
- 在各种操作场景下对IHHO与其他先进的优化技术的性能进行评估.
主要方法:
- 开发和应用改进的哈里斯优化 (IHHO) 算法用于能源管理.
- 混合可再生能源系统的建模,包括光伏 (PV) 面板,风力轮机,电池存储和主电网.
- 模拟三个不同的无线电动汽车充电负载配置文件,以在不同的需求条件下评估算法性能.
主要成果:
- IHHO实现了显著的电力成本降低,可再生能源降低了高达36.41%,可再生能源断电时降低了37.89%.
- 与IQPSO,HBMO和EEWOA相比,该算法表现出更高的性能,每单位成本最低为3.11 INR/kWh.
- 电池存储的整合提高了系统的弹性和成本效益,特别是在可再生能源不可用期间.
结论:
- IHHO算法是一种可靠和高效的工具,用于优化由混合可再生能源系统供电的无线EVCS中的能量调度.
- IHHO有效地降低了运营成本,提高了能源利用效率,促进了可再生能源的整合.
- 拟议的优化策略显示了在可持续无线EVCS基础设施中实际部署的巨大潜力.
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