使用增强现实系统定位哨兵淋巴结:一个尸体可行性研究
Heying Duan1, Yue Yang2, Wally L Niu2
1Department of Radiology, Division of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, Stanford University, 300 Pasteur Drive, H2200, Stanford, CA, 94305, USA.
European journal of nuclear medicine and molecular imaging
|March 24, 2025
概括
增强现实 (AR) 精确地定位哨兵淋巴结 (SLN) 用于黑色素瘤分期,与传统方法相比,显著减少定位错误和手术时间.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 手术技术 手术技术
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 对于黑色素瘤分期至关重要.
- 目前的手术前成像 (SPECT/CT) 和手术内工具对SLN定位的精度有限.
研究的目的:
- 评估增强现实 (AR) 系统的准确性和效率,以准确地定位和提取SLN.
- 将AR引导本地化与标准手动方法进行比较.
主要方法:
- 一个AR系统将PET/MRI扫描中的虚拟3D染物投射到尸体上.
- 该系统使用了HoloLens 2和定制软件进行可视化.
- 使用标准,AR和AR与头部运动补偿技术进行了手术.
主要成果:
- 该AR系统实现了平均表面定位误差为2.5毫米,深度误差为2.3毫米.
- 与手动标记相比,AR显著减少了定位错误 (2.5毫米对比18.6毫米).
- 使用AR系统,任务完成时间减少了74%.
结论:
- 该AR系统为SLN本地化提供了高精度和高效率.
- 整合头部运动补偿和3D可视化可以提高精度.
- 这项技术有可能减少SLNB程序中的手术室时间.
