[在局部晚期直肠癌患者接受新辅助化疗或放射治疗后预测病理完整反应的诺莫грам的开发]
1Department of Colorectal Surgery, National Cancer Center, National Clinical Research Center for Cancer, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100021,China.
概括
这项研究开发了一个名录模型,用于预测局部晚期直肠癌 (LARC) 患者在新辅助化疗后的病理完整反应 (pCR),显示出良好的预测效果. 该模型确定了关键预测因子,如碳水化合物抗原19-9和中性粒细胞计数,用于pCR结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学成像与辐射瘤学
背景情况:
- 局部晚期直肠癌 (LARC) 需要有效的治疗策略.
- 新辅助化学放射治疗 (nCRT) 是LARC的标准治疗方法.
- 预测病理完整反应 (pCR) 对于治疗优化至关重要.
研究的目的:
- 在接受nCRT的LARC患者中构建和验证pCR的预测模型.
- 在nCRT和激进手术后确定pCR的独立预测因子.
主要方法:
- 对来自多个机构的595名LARC患者的回顾性分析.
- 在训练集 (n=299) 上使用后勤回归开发一个名ogram预测模型.
- 使用内部 (n=155) 和外部 (n=141) 数据集验证模型,使用ROC曲线,校准曲线和DCA.
主要成果:
- PCR的独立预测因素包括碳水化合物抗原19-9,中性粒细胞数量,瘤T阶段,瘤N阶段和中直肠膜的参与.
- 诺米克模型在训练组中实现了0.92的AUC,在内部验证组中达到0.78,在外部验证组中达到0.81.
- 该模型在验证集中展示了良好的预测效率和临床实用性.
结论:
- 开发的诺莫格拉姆模型在nCRT后有效预测LARC患者的pCR.
- 这种预测工具可以帮助LARC的治疗规划和患者管理.
- 已识别的预测因素为LARC治疗反应的基础生物机制提供了洞察力.
