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Updated: May 20, 2025
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Published on: March 31, 2023
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开放科学在产生人工智能的转折点:对挑战和机会的探索性分析
Mohammad Hosseini1, Serge P J M Horbach2, Kristi Holmes1,3
1Department of Preventive Medicine, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, USA.
Quantitative science studies
|March 24, 2025
概括
生成型人工智能 (GenAI) 可以推动开放科学 (OS) 的目标,如可访问性和效率. 然而,GenAI的研究结果显示,
科学领域:
- 信息科学 信息科学 信息科学
- 计算机科学 计算机科学
- 科学政策 科学政策
背景情况:
- 技术是开放科学 (OS) 实践的组成部分,影响了透明度,可访问性和参与性.
- 生成型人工智能 (GenAI) 在研究中越来越多地被采用,用于诸如文本精制,编码,文献评论和数据分析等任务.
研究的目的:
- 探索生成人工智能 (GenAI) 对开放科学 (OS) 目标的多方面的影响,无论是积极的还是消极的.
- 使用联合国教科文组织关于开放科学分类的建议,系统地分析GenAI和OS的交叉点.
主要方法:
- 系统地探索GenAI与OS原则的交叉点.
- 基于联合国教科文组织关于开放科学建议中的分类学分析.
主要成果:
- 通过改善知识获取,高效的基础设施使用,社会参与和知识间系统对话,GenAI有可能增强操作系统.
- 基因人工智能 (GenAI) 的局限性对研究的完整性,公平性,可重复性和可靠性构成风险,可能损害社会参与者.
结论:
- 基因人工智能为推进开放科学目标提供了巨大的潜力.
- 批判性评估,验证和检查对于将GenAI负责任地整合到研究中以维护OS价值至关重要.
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