在区域集中搜索中延迟响应可以改善食成功

科学领域:

• 行为生态学 行为生态学
• 动物运动 动物运动
• 搜集食物理论 搜集食物理论

背景情况:

• 动物使用运动规则来有效地定位资源.
• 区域集中搜索 (ACS) 涉及基于资源遭遇的密集 (ISM) 和广泛 (ESM) 搜索模式之间的切换.
• 标准ACS在发现资源时立即转换为ISM.

研究的目的:

• 引入和评估一个修改后的ACS策略,称为延迟响应ACS (dACS).
• 为了确定dACS是否与标准ACS相比提高了食成功.
• 调查延迟参数和其他因素对dACS效率的影响.

主要方法:

• 使用修改区域集中搜索 (dACS) 模型模拟的食行为.
• 在各种条件下比较dACS和标准ACS之间的食成功率.
• 分析了延迟参数 ($$) 和半和常数 ($$) 对食效率的影响.

主要成果:

• 与标准ACS相比,当使用最佳延迟参数时,dACS显著提高了食成功率.
• 当延迟参数 ($$) 接近资源补丁半径 ($$) 时,就取得了最佳的搜索成功.
• 半和常数 ($$) 对最佳延迟的影响很小,其影响取决于资源密度和集群大小.

结论:

• 延迟反应ACS (dACS) 是一种比标准ACS更有效的食策略.
• dACS允许对资源集群进行更深入,更长的探索,最大限度地收集资源.
• dACS规则是一个简单的,基于内存的机制,可能适用于各种类型.