快照日本2023:日本在全球标准化协议下首个摄像头陷数据集
Keita Fukasawa1, Takahiro Morosawa2, Yoshihiro Nakashima3
1Biodiversity Division, National Institute for Environmental Studies, Tsukuba, Ibaraki, Japan Biodiversity Division, National Institute for Environmental Studies Tsukuba, Ibaraki Japan.
Biodiversity data journal
|March 24, 2025
概括
这项研究介绍了日本首个使用快照协议的摄像机陷数据集,这对于全球生物多样性监测至关重要. 这些数据有助于追踪野生动物种群,并支持用于物种识别的机器学习.
科学领域:
- 生态生态学 生态生态学
- 保护生物学 保护生物学
- 野生动物管理 野生动物管理
背景情况:
- 全球生物多样性监测对于评估保护目标至关重要.
- 摄像头陷为野生动物人口监测提供了一个可扩展的解决方案.
- 在北美和欧洲广泛使用的快照协议在亚洲缺乏区域网络.
研究的目的:
- 建立日本第一个使用快照协议的摄像机陷数据集.
- 为日本野生动物种群趋势提供基线数据.
- 为全球生物多样性观察网络做出贡献.
主要方法:
- 在2023年,在日本90个地点进行了一项合作的摄像机陷调查.
- 数据收集涉及6162个调查工作的陷夜.
- 快照协议用于标准化数据收集.
主要成果:
- 该调查捕获了7967种哺乳动物和鸟类的序列,代表了20种哺乳动物和23种鸟类.
- 野猪,西卡鹿和动物是最经常观察到的物种,占个体的57.9%.
- 该数据集以野生动物洞察和Camtrap DP 1.0格式提供.
结论:
- 这一数据集对日本和全球生物多样性监测做出了重大贡献.
- 它作为评估野生动物种群动态和告知保护战略的基准.
- 这些数据可以用于训练机器学习模型进行自动物种识别.


