一项全国性的大型研究表明,向小学教师发送电子邮件可以提高学生的数学成绩,特别是当个性化时
Angela L Duckworth1,2, Ahra Ko3, Katherine L Milkman2
1Department of Psychology, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104.
基于行为信息的电子邮件提示改善了小学学生的数学进步. 一项全国性大型研究发现,鼓励教师通过Zearn Math审查学生数据,可以提高数学成绩5%以上.
科学领域:
- 教育心理学教育心理学
- 行为科学 行为科学
- 大规模的教育干预
背景情况:
- 美国的数学成绩出现了惊人的下降.
- 需要有效的干预措施来改善学生在数学方面的进步.
研究的目的:
- 调查行为信息电子邮件对小学学生数学成绩的影响.
- 为了比较15个不同的电子邮件干预措施与对照组的有效性.
主要方法:
- 一项全国性的大型研究,涉及140,461名教师和2,992,027名学生.
- 随机分配到16个条件 (15个干预 + 1个控制) 使用每周电子邮件超过4周.
- 利用Zearn Math平台进行干预和数据跟踪.
主要成果:
- 最有效的干预措施,促使教师登录Zearn Math以获取学生进度报告,增加了数学进度5.06% (3.30%调整).
- 与仅仅提醒相比,平均而言,行为上有信息的推动提高了学生的数学进步1.89%.
- 引用个性化数据的电子邮件比没有个性化数据的电子邮件有2.26%的更大影响.
结论:
- 基于行为信息的电子邮件提示可以积极影响学生的数学进步,即使效果大小小.
- 个性化数据和鼓励教师参与学生绩效数据是干预的关键组成部分.
- 大规模,严格的研究对于理解和实施有效的教育行为改变策略至关重要.
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