协调免疫试验的挑战:使用基于Bland-Altman的协调算法
Wenqing Liu1, Xing Qi1, Huaguo Wang2
1Department of Medical Laboratory, The Affiliated Hospital, Southwest Medical University, Sichuan, PR China; Department of Experimental Medicine, Ziyang Central Hospital, Sichuan, PR China.
概括
布兰德-阿尔特曼基于图表的协调算法 (BA-BHA) 有效地协调了各种测量值,比基于权重的德明回归协调 (WD-BHA) 提供了更广泛的适用性. BA-BHA 确保协调效应符合所有测试测量标准的质量要求.
科学领域:
- 临床化学 临床化学
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数据统一和数据协调.
背景情况:
- 临床实验室测量的协调对于数据可比性至关重要.
- 现有的方法,如基于权重的德明回归协调 (WD-BHA) 有局限性.
- 一个新的基于Bland-Altman情节的协调算法 (BA-BHA) 已被提出.
研究的目的:
- 为了比较BA-BHA与WD-BHA的有效性.
- 评估两种协调算法的适用于临床测量和临床测量的适用性.
主要方法:
- BA-BHA和WD-BHA应用于使用LiCA医疗器械的19个测量对象.
- 分析了每次测量80名患者血清的数据.
- 评估使用了布兰德-阿尔特曼图表,曲线估计和传递-巴布洛克回归.
主要成果:
- BA-BHA的结果是,所有19个测量结果的平均差异接近于零,以及所有19个测量结果的可接受的协议极限.
- 通过巴布洛克回归证实了所有 BA-BHA 的测量量数的可接受协调效应.
- WD-BHA仅在测量结果的一个子集上实现了可接受的协调效应.
结论:
- BA-BHA通过调整百分比差异的平均值和分布来证明有效的协调.
- 与WD-BHA相比,BA-BHA的应用范围更广泛.
- 这项研究支持BA-BHA作为协调临床实验室数据的可靠方法.
