使用基于LC-MS/MS的分子网络策略,从Sophora flavescens中减少二次代谢物的复制
1Instrumental Analysis Center, Yancheng Teachers University, Yancheng, 224007, China. wangh@yctu.edu.cn.
Scientific reports
|March 25, 2025
概括
结合数据独立获取 (DIA) 和数据依赖获取 (DDA) 质谱的新策略改善了Sophora flavescens中的51种二次代谢物的识别,有助于植物化学研究.
科学领域:
- 自然产品化学 自然产品化学
- 分析化学 分析化学
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 来自Sophora flavescens的二次代谢物具有显著的兴趣.
- 有效的脱复制策略对于识别已知的化合物和优先考虑复杂植物提取物中的新化合物至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证Sophora flavescens二次代谢物的综合性脱复制策略.
- 用补充质谱技术提高化合物的识别和注释.
主要方法:
- 液体染色学-并联质谱学 (LC-MS/MS) 分析使用数据独立采集 (DIA) 和数据依赖采集 (DDA) 模式.
- 使用DIA数据的GNPS工作流来构建分子网络 (MN).
- 对DDA数据进行直接数据库匹配和MN分析.
- 提取离子染色图分析用于异构体的区分.
主要成果:
- 从Sophora flavescens根提取物中成功注释和复制了总共51种化合物.
- 发现DIA和DDA的方法是互补的,提供了更全面的分析.
- 在GNPS上的分子网络被证明优于直接的数据库匹配,用于识别微量化合物.
结论:
- 开发的战略有效地增强了植物化学中二次代谢物的脱复制.
- 将DIA和DDA与分子网络相结合,为复杂的自然产品分析提供了强大的工具.
- 这种方法有助于发现和表征来自药用植物的生物活性化合物,如Sophora flavescens.
