用实验设计方法为细胞质蛋白递送的电荷可逆脂质纳米颗粒的过程优化
Dai Oyama1,2, Masako Okada1, Furan Song1
1Laboratory of Medical Biochemistry, University of Shizuoka School of Pharmaceutical Sciences, 52-1 Yada, Suruga-ku, Shizuoka 422-8526, Japan.
Biological & pharmaceutical bulletin
|March 25, 2025
概括
研究人员优化了基于二氧化乙烯基甘油酸盐-二甲基二胺 (DOP-DEDA) 的脂质纳米粒子 (LNP) 的制造参数,以提供蛋白质. 这一过程产生了高质量的,对pH反应敏捷的LNP,可控制颗粒大小和封装效率,适用于细胞内应用.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 纳米技术纳米技术
背景情况:
- 脂质纳米粒子 (LNP) 对于药物输送至关重要.
- 二氧化糖酸-二甲基二胺 (DOP-DEDA) 是一种pH响应的脂质,可实现细胞内载荷传递.
- 优化LNP制造是有效蛋白质治疗的关键.
研究的目的:
- 为了确定蛋白质封装的DOP-DEDA基LNP的最佳制造参数.
- 为了实现所需的质量特征,包括颗粒大小和封装效率.
- 建立细胞内蛋白质药物输送的可复制过程.
主要方法:
- 使用微流体技术制备LNP.
- 采用了Box-Behnken设计来优化流程.
- 对过程变量进行评估的粒子大小, ζ-潜力和封装效率.
主要成果:
- 脂质溶液比率和总流量率分别对颗粒大小和封装效率产生了重大影响.
- DOP-DEDA LNP 证明了对pH反应的电荷可逆性.
- 在预测范围内的27%封装效率实现可重复的100纳米LNP.
结论:
- 为最佳蛋白质封装的DOP-DEDA基LNP确立的制造工艺参数.
- 证明了这些LNP在有效的细胞内蛋白质输送方面的潜力.
- 强调了微流体学和实验设计方法在LNP配方中的实用性.
更多相关视频
13:54A Workflow for Lipid Nanoparticle LNP Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models SVEM
Published on: August 18, 2023
4.3K
09:41Formulating and Characterizing Lipid Nanoparticles for Gene Delivery using a Microfluidic Mixing Platform
Published on: February 25, 2021
22.7K
