以感知为中心的图像超分辨率使用移动设备上的异质处理器
Kai Huang1, Xiangyu Yin1, Tao Gu2
1University of Pittsburgh, USA.
概括
这项研究介绍了SR For Your Eyes (FYE-SR),这是一种在移动设备上实现图像超分辨率 (SR) 的新方法. 通过智能使用异质处理器,FYE-SR提高了图像质量,并减少了处理时间.
科学领域:
- 计算机视觉 计算机视觉
- 人工智能的人工智能
- 移动计算 移动计算
背景情况:
- 图像超分辨率 (SR) 增强了移动用户体验,但计算密集.
- 对于SR的神经网络,具有有限功率的移动设备面临挑战.
- 人工智能加速器提供计算速度,但降低精度,影响图像质量.
研究的目的:
- 为使用异质处理器的移动设备开发一种新的图像超分辨率 (SR) 技术.
- 为了提高升级图像的感知质量,尽管人工智能加速器的算术精度降低.
- 为了平衡SR计算时间限制,对图像质量产生最小的影响.
主要方法:
- 介绍了SR For Your Eyes (FYE-SR),这是一个新的图像SR技术.
- 从战略上划分SR模型并将层分发到异质处理器.
- 优化了分层分布,以利用AI加速器,同时保持感知质量.
主要成果:
- FYE-SR显著优于现有的SR方法.
- 在感知图像质量方面实现了2倍的改进.
- 降低了高达5.6x的SR计算延迟,具有可比的图像质量.
结论:
- FYE-SR有效地提高了移动SR计算中的感知图像质量.
- 该技术成功地减少了人工智能加速器对图像保真性的负面影响.
- 在移动设备上,FYE-SR提供了一种可行的解决方案,以实现高效和高质量的图像超分辨率.


