系统性炎症反应标志物改善了肝细胞癌的预后模型的歧视
Alba Rocco1, Costantino Sgamato2, Filippo Pelizzaro3,4
1Department of Clinical Medicine and Surgery, Gastroenterology Unit, University Federico II, Via S. Pansini N° 5, 80131, Naples, Italy. a.rocco@unina.it.
Hepatology international
|March 25, 2025
概括
中性细胞与淋巴细胞的比率 (NLR) 和血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 独立地预测肝细胞癌 (HCC) 患者的总生存期 (OS) 较短. 将这些标记物 (CNP) 结合起来,可显著提高临床模型中OS预测的准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 生物标志物 生物标志物
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一个重大的全球健康挑战.
- 准确的预后标记对于优化HCC患者管理和治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 评估中性粒细胞与淋巴细胞的比率 (NLR),血小板与淋巴细胞的比率 (PLR) 和它们的组合 (CNP) 对总生存率 (OS) 和无复发生存率 (RFS) 的预测性表现,在一个大型,未经选择的HCC队列中.
- 评估CNP的增量值,当它被添加到已确定的临床预后因素.
主要方法:
- 利用来自意大利肝癌 (ITA.LI.CA) 数据库的培训和验证队伍 (共2286名患者).
- 使用多变量分数多项式和最小p值方法确定NLR和PLR的最佳截止值.
- 采用多变量考克斯回归分析和收缩程序来评估预测准确性和调整过拟合,C-统计和IDI评估歧视.
主要成果:
- NLR (HR 1.58) 和PLR (HR 1.79) 被确定为OS的独立预测因素.
- 结合的NLR-PLR (CNP) 显著提高了预测OS的临床预后模型 (包括年龄,AFP,CHILD-Pugh,BCLC) 的准确性 (IDI 1.3%,p=0.04).
- 这些发现在验证队列中是一致的;然而,NLR和PLR都没有显著预测RFS.
结论:
- 在HCC患者中,NLR,PLR和CNP是较短寿命的独立预测因素.
- 将CNP整合到临床生存模型中,大大提高了预测HCC的OS的准确性.
- 这些炎症生物标志物为HCC管理提供了有价值的预后信息.
关键词:
自由生存是一种自由的生存.肝细胞癌是肝细胞癌.淋巴细胞比率的比例.作为一个中性粒细胞.血小板 血小板 血小板 血小板 血小板预测 预后 预测 预测复发情况 复发情况幸存的生存方式在这个问题上,我们可以说,这是一个很好的选择.更多相关视频
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