学生对数字可信的专业活动的接受:一个队列研究的协议
Maximilian Domann1, Constanze Richters1, Matthias Stadler1
1Institute of Medical Education, LMU University Hospital, Ludwig Maximilians University Munich, Munich, Germany.
JMIR research protocols
|March 25, 2025
概括
这项研究探讨了医学学生在模拟培训中接受数字可信任的专业活动 (EPA) 的情况. 感知到的有用性和易用性是影响采用这些基于能力的学习工具的关键因素.
科学领域:
- 医疗教育 技术 技术 医学教育
- 基于能力的医学教育
背景情况:
- 数字可信任的专业活动 (EPA) 和模拟正在将医学教育转变为基于能力的学习.
- 技术接受模型 (TAM) 为理解教育技术的采用提供了一个框架,重点是感知到的有用性和易用性.
研究的目的:
- 调查医学学生在模拟培训环境中接受数字EPA的情况.
- 根据TAM原则,研究感知到的实用性和易用性对采用数字EPA的影响.
主要方法:
- 一项涉及慕尼黑路德维希·马克西米利亚大学临床阶段医学学生的队列研究.
- 通过通过Module-6分销商分发的调查收集数据.
- 使用回归分析分析学生的感知分析.
主要成果:
- 预计数据收集将在2025年4月完成,分析将在2025年5月完成.
- 结果将揭示学生对数字环保署的态度及其融入学习.
- 了解推动或阻碍在医疗培训中采用数字EPA的因素.
结论:
- 这项研究将提高对医疗教育中的数字EPA的理解,为未来的工具设计和实施提供信息.
- 感知到的实用性和易用性对于成功的数字EPA集成至关重要.
- 承认样本大小和招聘的局限性,强调需要更广泛的研究来塑造未来的医疗培训计划.
