在轻度认知障碍的老年人和他们的家庭成员中探索数字认知培训的不连续使用行为:使用IT连续性的扩展模型进行定性研究

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 数字健康数字健康
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 数字认知训练 (DCT) 对认知增强有希望,但在轻度认知障碍 (MCI) 的老年人中面临长期坚持挑战.
• 持续参与DCT对于实现显著的认知改善至关重要,但在初步采用后,使用往往会下降.
• 了解不连续使用背后的原因对于优化DCT实施和最大限度地为MCI患者带来好处至关重要.

研究的目的:

• 探索影响从初步接受到老年MCI中DCT不连续使用的转变的内在因素.
• 应用IT连续性的扩展模型 (ECM-ITC) 来理解DCT的用户行为.

主要方法:

• 采用了定性研究方法,对19名患有MCI的老年人和4名家庭成员进行了38次半结构面试.
• 采访是在1个月的DCT干预 (3次/周,30分钟/会议) 之前和之后进行的.
• 用ECM-ITC进行的主题分析和演框架分析,以确定不遵守的原因.

主要成果:

• 大多数参与者没有完成处方的DCT剂量,理由是DCT和首选的训练方法之间的混乱和不匹配.
• 模糊的期望和DCT的现实之间的差距,加上对延迟满足的立即结果的渴望,阻碍了感知到的有用性.
• 感知到的财务负担和家庭压力有助于避免,而依赖外部动机破坏了继续的内在意图,防止习惯形成.

结论:

• 持续使用DCT是一个动态的过程,受到不断变化的用户体验的影响,不同于最初的接受.
• 有效的DCT实施需要解决用户偏好,潜在的生活中断,并弥合期望与现实之间的差距.
• 促进内在动机,以及适当的外部激励,对于培养患有MCI的老年人持续使用DCT的习惯至关重要.