基于溶解有机物光谱特征和正矩阵因子化受体模型的河流抗生素可追溯性分析和风险评估

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 水生毒理学 水生毒理学
• 水质管理水质管理

背景情况:

• 水生环境中的抗生素污染日益令人担忧,需要确定污染源.
• 了解抗生素来源对于减轻对生态系统和公共健康的风险至关重要.

研究的目的:

• 为量化在干旱季节达芬河的抗生素污染.
• 用先进的分析技术识别和验证抗生素污染的来源.
• 评估与检测到的抗生素度相关的生态风险.

主要方法:

• 固相提取与超高性能液态染色学质谱学 (SPE-UHPLC-MS) 结合用于抗生素量化.
• 积极矩阵因子化 (PMF) 模型用于抗生素的来源分配.
• 激发发射矩阵与并行因子分析 (EEM-PARAFAC) 相结合,以表征溶解有机物质 (DOM).
• 冗余分析 (RDA) 以将DOM光与抗生素来源相关联.

主要成果:

• 检测到43种抗生素,其度从19.04到1037.11 ng/L不等.
• 对于检测到的抗生素,观察到 55.1% 的显著风险率 (RQ ≥ 0.01).
• 确定了三种DOM光成分 (富尔维克类,胺类,氨酸类) 和五种抗生素污染源.
• 牲畜排放是主要的度来源,而污水处理厂是主要的风险来源.

结论:

• 污水处理厂和牲畜排放是对达芬河抗生素污染的重要贡献者.
• DOM光特性与特定的抗生素源风险密切相关,为源追踪提供了潜在的工具.
• 针对这些来源的有效管理策略对于减少抗生素污染和保护水生环境至关重要.