智能手机干预怀孕戒烟与同行支持:SFT 2.0随机对照试验的研究协议
Oana M Blaga1,2,3, Marina D Dascal2,3, Alexandra Onișor2,3
1Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Biology, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA blagaoan@msu.edu.
这项研究测试了一款使用人工智能和社会支持的新智能手机应用程序,以帮助孕妇戒烟. 该应用程序旨在增加戒烟,并支持出生后的戒烟.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 孕产妇和儿童的健康
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 怀孕期间吸烟对母亲和孩子都有重大健康风险.
- 移动健康干预措施,特别是智能手机应用程序,显示出支持孕妇戒烟的希望.
- 之前的研究强调了非专业人士的社会支持在提高戒烟率方面的有效性.
研究的目的:
- 开发和测试一种新的适应性移动应用程序,用于怀孕期间戒烟.
- 利用人工智能和强化学习 (RL) 来进行个性化干预.
- 评估应用程序在增加社会支持,终止怀孕和产后禁欲方面的可行性和有效性.
主要方法:
- 一个II型混合有效性实施随机对照试验,涉及300名孕妇吸烟者及其支持者.
- 参与者被随机分配到 SmokeFree Together 2.0 应用程序与基于 RL 的干预或对照组.
- 在整个怀孕期间和产后一个月内进行干预,在产后3个月和6个月进行后续评估.
主要成果:
- 主要结局是生化验证的烟草使用的7天点流行率和产后6个月的戒烟.
- 该研究假设该干预措施将证明可行性和有效性.
- 关键指标包括增加社会支持,终止怀孕和产后禁欲.
结论:
- 开发的适应性移动应用程序集成了社会支持和人工智能,用于定制的戒烟干预措施.
- 该研究旨在提供证据,证明这种创新的数字健康方法在脆弱人群中的有效性.
- 研究结果将通过出版物和会议传播,为戒烟的数字健康领域做出贡献.
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