对多种数学扩散加权成像模型的组图分析用于在肝细胞癌中预先预测Ki-67表达的术前预测

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 基-67表达是肝细胞癌 (HCC) 细胞增殖的关键指标.
• 准确预测Ki-67表达对于指导HCC管理中的治疗决策至关重要.

研究的目的:

• 调查从扩散权重成像 (DWI) 来得出的临床放射学因素和组织图参数的实用性,使用各种数学模型预测HCC中Ki-67表达.
• 开发和验证HCC中Ki-67表达的预测模型.

主要方法:

• 整个瘤组图参数是从单指数,比特指数和伸展指数DWI模型衍生出来的.
• 使用多变量逻辑回归和接收器运行特征 (ROC) 曲线分析来评估预测性能.
• 开发了一种结合模型,其中包含了α-fetoprotein (AFP) 水平, perfusion 分数 (f) 的偏差和分布式扩散系数 (DDC) 的第五百分位数.

主要成果:

• DDC的第五百分位数显示出显著的预测值 (AUC为0.816训练,0.867测试集).
• 多变量分析确定了AFP水平,f的斜率和DDC的第5百分位为高Ki-67表达的独立预测因素.
• 组合模型在训练 (AUC 0.902) 和测试集 (AUC 0.908) 中都实现了高预测准确度.

结论:

• 来自多个DWI数学模型的基底图参数对于预测高Ki-67表达在HCC中很有价值.
• 开发的综合模型,利用AFP,f的斜率和DDC的第五百分位数,为预测HCC中的Ki-67表达提供了一种有效的方法.