使用细胞分类器进行流动细胞计的不确定性量化
Amudhan Krishnaswamy-Usha1,2, Gregory A Cooksey3, Paul N Patrone1
1Applied and Computational Mathematics Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, Maryland, USA.
概括
这项研究引入了一项新的细胞测量实验,以将仪器噪声与生物变异分开. 该方法量化了仪器特定的变化,没有对噪声源的假设.
科学领域:
- 流动细胞计量流动细胞计量
- 仪器化 仪器化 仪器化
- 生物物理测量测量方法
背景情况:
- 将仪器噪声与群体变异区分开来,是细胞计学的一个基本挑战.
- 目前的方法很难将仪器变异性对总测量变化的精确贡献分离出来.
- 无法多次重新测量相同的粒子使噪声评估复杂化.
研究的目的:
- 开发一种方法,在细胞测量中将仪器特异变异与群体变异分离开来.
- 提供累积仪器诱导变化的定量估计.
- 为了能够在缺乏细胞分类能力的细胞计上进行噪声估计.
主要方法:
- 一个新的实验,使用细胞分类器来隔离和重新测量粒子的子集.
- 分析分类后测量的分布,以估计仪器变异性.
- 应用"局部亲属转换"以将噪声估计转移到非分类细胞计.
主要成果:
- 展示了一种方法来估计仪器特异变化,而无需对噪声源做出假设.
- 在多个细胞计和珠子类型中成功量化仪器噪声.
- 展示了噪声估计的可转移性到不同的细胞计平台.
结论:
- 拟议的实验方法有效地将仪器噪声与细胞测量中的生物变异分开.
- 该方法提供了对仪器诱导变量的可靠估计,适用于各种细胞计.
- 了解和量化仪器噪声对于优化流细胞计数据分析和分类至关重要.
