人工智能可以在多大程度上帮助满足转移性乳腺癌患者的医疗需求:混合方法研究

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 人工智能的人工智能
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 转移性乳腺癌 (MBC) 患有HR+/HER2亚型的患者需要心理和支持性护理.
• 现有的数字工具可能无法完全满足这些患者的复杂需求.

研究的目的:

• 评估人工智能患者图书馆员 (AIPL) 对HR+/HER2-MBC患者管理晚期疾病的能力的影响.
• 评估患者激活和使用AIPL聊天机器人的用户体验.

主要方法:

• 第一个阶段:适应聊天机器人交付的教育内容和使用卷积神经网络 (CNN) 的注释在线资源.
• 第二阶段:在42名参与者中进行了两周的前后调查,测量了患者激活量 (PAM) 和系统可用性量表 (SUS).
• 第三阶段:通过10名参与者聚焦小组探索用户体验.

主要成果:

• 没有观察到PAM得分的显著差异 (前:59.33,后:59.22),可能是由于基线激活率高.
• 系统可用性量表 (SUS) 的得分表明,AIPL聊天机器人的可用性很好.
• 专题分析显示,AIPL提供了基本的健康指导,但对关系和条件特定信息的支持有限,并且无法提供希望.

结论:

• AIPL表现出良好的可用性,并满足了MBC患者的基本信息需求,特别是新诊断的患者.
• 聊天机器人对患者激活的影响并不显著,可能是由于基线水平高.
• 未来的开发将整合一个大型语言模型 (LLM),以增强个性化的患者支持.