使用英国生物银行评估风湿性关节炎患者的体力活动模式

科学领域:

• 类风湿病学 类风湿病学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 类风湿性关节炎 (RA) 显著影响日常生活和身体功能.
• 需要对RA的身体活动进行客观,定量测量.
• 可穿戴传感器技术为大规模数据收集提供了潜力.

研究的目的:

• 通过使用动图数据,研究类风湿性关节炎患者的体力活动模式.
• 从加速度计数据中确定标志着类风湿性关节炎状态的客观指标.
• 探索大规模数据集的实用性,以分析RA中的身体活动.

主要方法:

• 利用来自英国生物银行 (UK Biobank) 的动图数据,这是一个大型的前性数据库.
• 鉴定了1080名患有类风湿性关节炎的人,并将他们与2160名对照人匹配.
• 预处理了原始加速度计数据,并应用了人类活动识别模型来导出活动指标.

主要成果:

• 分析了145个体育活动指标,其中57个区分了类风湿性关节炎患者与对照人群.
• 关键的区分指标包括中度至强度的活动,睡眠模式和持续的活动能力.
• 即使在对基线不平衡进行调整后,群体之间的差异仍然存在.

结论:

• 客观的加速计衍生体力活动测量可以评估和量化类风湿性关节炎对日常功能的影响.
• 这些客观措施可以作为反映类风湿性关节炎症状的有价值生物标志物.
• 大规模的数据集可以支持对RA的身体活动的分析,这可能有助于进行较小的临床研究.