对人工智能在基洛伊德中的应用进行系统审查
Jingyang Zhou1, Runmeng Cui, Lin Lin
1Ear Reconstruction Center, Plastic Surgery Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College, Beijing, China.
The Journal of craniofacial surgery
|March 26, 2025
概括
人工智能 (AI) 通过分析临床大数据,提供了对 keloid 病原和治疗的新见解. 本综述探讨了人工智能应用,以更好地预测状体,识别风险因素和治疗策略.
科学领域:
- 皮肤病学和医疗信息学
背景情况:
- 凯洛伊德是皮肤异常愈合的结果,导致严重的身体和心理痛苦.
- 了解 keloid 病原体,风险因素和开发有效的治疗方法至关重要.
研究的目的:
- 对人工智能 (AI) 在 keloid 研究中的应用进行全面的文献审查.
- 探索人工智能在数据挖掘,疾病预测和确定新治疗方法的潜力.
主要方法:
- 对最近的文献进行系统审查,重点关注人工智能在 keloid 研究中的应用.
- 对人工智能在处理临床大数据中的作用进行分析.
主要成果:
- 人工智能展示了对临床大数据的彻底数据挖掘的潜力.
- 人工智能可以促进快速准确的疾病预测和风险因素的识别.
- 人工智能为开发全面和准确的治疗选择提供了新的视角.
结论:
- 人工智能技术对推进 keloid 研究和临床管理具有重大前景.
- 整合人工智能的进一步研究对于改善 keloid 预后和患者结果至关重要.
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