在露天采矿中使用NSGA-II-GRA优化矿石生产计划策略
ZhongQiang Chen1,2,3, PingCheng Song4, RunHan Liu1
1School of Resources and Environmental Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot, 010051, China.
Scientific reports
|March 27, 2025
概括
本研究介绍了一种动态模拟优化模型,用于管理露天采矿中波动的矿石等级,成本和价格. 该模型提高了氧化等级和生产目标,大大提高了矿石的整体产量.
科学领域:
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
- 运营研究 运营研究
- 计算科学 计算科学
背景情况:
- 露天采矿面临着矿石等级变化,开采成本和市场价格不稳定的挑战.
- 现有的生产策略难以动态地适应这些波动,影响利能力和效率.
研究的目的:
- 开发一个完整的优化模型,用于开放式矿石生产时间表.
- 通过结合动态模拟和多目标优化技术来加强决策.
- 改善关键绩效指标,如矿石产量和等级在市场波动下取得的成就.
主要方法:
- 使用蒙特卡洛模拟来生成矿石等级和开采成本的随机变量.
- 采用非主导排序基因算法II与灰色关系分析 (NSGA-II-GRA) 进行初始帕雷托最佳解决方案.
- 集成的市场价格波动约束,用于代优化,并应用加权灰色关系分析,用于最终的战略选择.
主要成果:
- 在氧化等级 (7%) 和生产目标实现率 (7.17%) 中取得了显著改善.
- 在不同的价格波动场景中,矿石产量显著增加,从16.7%到20.5%不等.
- 生成优化生产计划,抵御市场价格波动.
结论:
- 拟议的动态模拟优化模型有效地解决了开放式采矿方面的挑战.
- 综合方法为选择最佳的矿石生产计划策略提供了一个强大的框架.
- 该方法在波动的市场条件下提高了运营效率和经济成果.


