使用人工智能驱动的新型工具来评估牙科植入物的主要稳定性和即时加载可行性:多中心回顾性研究

科学领域:

• 牙科植入物学 牙科植入物学
• 人工智能在医学中的应用
• 手术规划 手术规划

背景情况:

• 立即加载牙科植入物可以改善患者的治疗结果.
• 准确评估植入物稳定性对于成功立即加载至关重要.
• 开发了一个新的人工智能工具 (AIT) 来评估立即加载的可行性.

研究的目的:

• 评估人工智能工具 (AIT) 在预测立即牙植入物加载可行性方面的准确性.
• 将AIT的预测与经验丰富的牙科外科医生的评估进行比较.
• 在大量牙科植入物样本中分析AIT的性能.

主要方法:

• 11名牙科外科医生评估了1320个植入物的插入曲线,以确定它们是否适合立即加载.
• 一个人工智能工具 (AIT) 独立地分类了相同的插入曲线.
• 计算了性能指标,包括灵敏度,特异性,PPV和NPV.

主要成果:

• AIT将916种植入物归类为合适的 (YES),而404种植入物归类为不合适的 (NO).
• 外科医生认为999个植入物是合适的,321个不合适.
• 该AIT显示了高灵敏度 (90.49%),特异性 (96.26%),PPV (98.7%) 和NPV (76.5%).

结论:

• 人工智能工具 (AIT) 在预测牙科植入物即时加载可行性方面表现出高水平的准确性.
• 该AIT的表现与专家临床判断相提并论.
• 这种人工智能驱动的方法有望提高即时植入物加载协议的可预测性.