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Updated: May 20, 2025

05:40
Fabricating Cotton Analytical Devices
Published on: August 30, 2016
6.7K
在织制造业中检测缺陷的数据集
Beatriz Gil-Arroyo1, Juan Marcos Sanz2, Ángel Arroyo1
1Grupo de Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP), Departamento de Digitalización, Escuela Politécnica Superior, Universidad de Burgos, Av. Cantabria s/n 09006, Burgos, Spain.
Data in brief
|March 27, 2025
概括
这个数据集包含巴塔维亚和萨尔加面料的高分辨率图像,用于人工智能驱动的织品缺陷检测. 它有助于加强质量控制和推进织工程研究.
科学领域:
- 织工程 织工程 织工程
- 材料科学 是一种材料科学.
- 计算机视觉 计算机视觉
背景情况:
- 织制造涉及复杂的织物,如巴塔维亚和萨尔加.
- 准确的缺陷检测对于织生产的质量控制至关重要.
- 高分辨率成像提供了详细的织物表面信息.
研究的目的:
- 为了创建巴塔维亚和萨尔加面料图像的处理数据集.
- 促进人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 模型的开发,以检测织品缺陷.
- 支持织工程和材料科学方面的学术研究.
主要方法:
- 收集了巴塔维亚和萨尔加面料的高分辨率图像. 织品桑坦德里纳.
- 通过缩小,裁剪和分类成案例和控制来处理图像.
- 利用受控的照明条件,以保持一致的图像质量.
主要成果:
- 现在可以获得高质量的织物图像的处理数据集.
- 该数据集使训练AI/ML模型能够识别织物不一致性,颜色变化和表面不规则性.
- 这些数据支持对织物特性和自动检查方法的研究.
结论:
- 该数据集是人工智能驱动的织品缺陷检测的宝贵资源.
- 它可以显著提高织制造业质量控制的效率和准确性.
- 促进面料设计,制造技术和自动化质量保证方面的进步.

