为早期精神病打造一个学习健康系统:来自学术界的见解 EPINET
Jenifer L Vohs1, John Cahill2, Stephan F Taylor3
1Indiana University School of Medicine, Department of Psychiatry. 355 W. 16th Street, Indianapolis, IN, USA; Prevention and Recovery Center for Early Psychosis (PARC), Sandra Eskenazi Mental Health Centers Indianapolis, 720 Eskenazi Avenue, Indianapolis, IN, USA.
早期精神病干预服务改善了结果. 学术社区早期精神病干预网络 (AC-EPINET) 建立了一个学习医疗保健系统 (LHS),以提高护理质量并促进第一发精神病 (FEP) 服务的持续改进.
科学领域:
- 精神病学和心理健康 精神病学和心理健康
- 医疗保健服务研究 医疗服务研究
- 学习医疗保健系统的学习
背景情况:
- 针对第一发精神病 (FES) 的早期干预服务对于改善患者的治疗结果和降低社会成本至关重要.
- 尽管强调FES,但护理质量和可访问性仍然不一致.
- 学术社区早期精神病干预网络 (AC-EPINET) 成立,以解决这些差距.
研究的目的:
- 开发和实施一个学习医疗保健系统 (LHS) 基础设施,以提高早期干预护理对第一发精神病的质量.
- 加强和扩展现有的FES,将共同的数据元素集成到临床工作流中,并利用信息技术提高质量.
- 在一个多站点网络中培养持续学习和利益相关方参与的文化.
主要方法:
- 建立了一个集中管理团队和指导委员会,以支持六个面向社区的FES和三个美国地区的信息网站.
- 在入学和六个月间隔内集成的共同数据捕获到常规的临床工作流程中.
- 开发和部署了基于证据的结果可视化信息工作流程,以促进共享学习和质量改进.
主要成果:
- 成功设计和实施网络基础设施,以支持FES的质量改进和基于实践的研究.
- 在多个场所的临床实践中整合了共同的数据元素和结果可视化.
- 创建了一个学习医疗保健系统的基础,专注于加强早期精神病干预.
结论:
- AC-EPINET模型展示了开发学习医疗保健系统的可行方法,以提高FES质量.
- 从这次实施中吸取的经验教训对于更广泛地发展和传播LHS以及心理健康的质量改进举措至关重要.
- 这种网络基础设施支持精神病早期干预服务的持续学习和质量提升.
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