应用多属性决策结合BERT-CNN模型在冰雪旅游目的地的图像构建中的应用
1School of International Culture and Tourism, Jilin International Studies University, Changchun, 130000, China. jinhua@jisu.edu.cn.
Scientific reports
|March 28, 2025
概括
本研究引入了使用深度学习和多属性决策 (MADM) 来评估冰雪旅游目的地的新框架. 该模型准确分析旅游评论,以更好地管理目的地.
科学领域:
- 旅游管理 旅游管理
- 人工智能的人工智能
- 数据科学数据科学数据科学
背景情况:
- 传统的评估方法与来自旅游评论的非结构化文本数据作斗争.
- 准确评估冰雪旅游目的地对于管理和营销至关重要.
研究的目的:
- 为冰雪旅游目的地开发一个创新的评估框架.
- 通过深度学习和MADM提高图像评估的科学严谨性和准确性.
- 为旅游形象优化和科学管理提供实用工具.
主要方法:
- 开发了一个文本特征提取模型,集成来自变压器 (BERT) 和卷积神经网络 (CNN) 的双向编码器表示.
- 用BERT进行语义分析,用CNN从旅游评论中提取当地特征.
- 利用多属性决策 (MADM) 方法进行属性权重和决策优化.
主要成果:
- 优化的模型在设施和服务评估中实现了高一致性 (0.03比),超过了RoBERTa (0.06比).
- 在综合体验主题中表现出强烈的优先级稳定性 (0.91).
- 为设施和服务展示了高效的计算,推断时间为0.14s.
结论:
- 拟议的框架有效地处理复杂的非结构化文本数据,用于旅游形象评估.
- 该模型在决策任务中提供了高效率和稳定性,有利于旅游管理.
- 这项研究为优化冰雪旅游目的地提供了理论基础和实际工具.
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