智能数字解决方案用于早期治疗认知障碍 (EARLY-COGN^3):研究协议

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 数字健康数字健康
• 康复医学 康复医学 康复医学

背景情况:

• 认知健康对幸福和衰老至关重要. 认知缺陷源于各种神经疾病.
• 传统的康复通常是以设施为基础的,限制了访问. 远程医疗为家庭护理提供了一个解决方案.
• 慢性神经疾病 (CNDs) 显著影响认知功能和生活质量.

研究的目的:

• 评估tele@cognitive数字健康干预与非结构化的家庭康复治疗对患有CND的患者的有效性.
• 研究远程康复对生物分子和神经生理学标志物的影响,包括大脑连接.
• 为了确定认知远程康复治疗反应的预测因素.

主要方法:

• 一个单盲,随机控制的试点研究,涉及60名参与者,患有轻度认知障碍 (MCI),主观认知投诉 (SCC) 或帕金森病 (PD).
• 数字远程康复协议 (tele@cognitive) 和积极对照组 (非结构化家庭康复) 之间的比较.
• 评估包括临床,功能,神经认知和生活质量测量在基线,5周和3个月的随访,收集神经生理和生物分子数据.

主要成果:

• 该研究将比较tele@cognitive协议的短期和长期疗效与积极对照组.
• 将分析生物标志物和皮层/皮下连接模式的变化,以应对远程康复.
• 将确定对远程认知治疗反应的预测因素.

结论:

• 该EARLY-COGN^3项目可能会将CND治疗的范式转变为数字解决方案.
• 这种远程康复方法可以提高认知康复的可访问性和有效性.
• 研究结果将为在治疗慢性神经疾病方面整合数字健康解决方案提供信息.