在视觉运动配对关联刺激期间追踪皮质脊髓刺激的变化,以预测运动共振重写

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发动机控制器的控制器
• 神经可塑性 神经可塑性

背景情况:

• 行动观测网络 (AON) 镜像属性可以通过赫比亚式的可塑性进行修改.
• 视觉运动配对关联刺激 (m-PAS) 将TMS与ipsilateral运动观察配对,诱导非典型的运动共振.
• 在线m-PAS期间的可塑性标志物及其对运动共振重写的预测值仍然不清楚.

研究的目的:

• 在m-PAS.期间调查皮质脊髓刺激性 (CSE) 调制.
• 确定在线CSE变化和随后的运动共振后效应之间的关系.
• 澄清了 m-PAS 诱导的运动共振重写背后的机制.

主要方法:

• 在m-PAS期间分析了81名健康参与者的CSE动态.
• 使用TMS在主运动皮层 (M1) 上评估典型和PAS-调节的运动共振 (M1).
• 采用线性回归来将在线CSE变化与运动共振调制相关联.

主要成果:

• m-PAS暂时改变了典型和PAS诱导的运动共振.
• 在m-PAS期间CSE的逐渐增加预测了典型运动共振的丧失.
• 在线CSE增加并没有预测非典型运动共振的出现.

结论:

• 通过在线CSE调制,m-PAS的运动共振重写不能完全预测.
• 非典型的运动共振可能是大规模AON重组的结果,而不仅仅是M1可塑性.
• 在线监测CSE提供了对非侵入性脑刺激诱导的可塑性结果的部分洞察.