人工智能模型在检测植入周围骨损失方面的准确性:系统性审查
1Department of Maxillofacial Surgery and Diagnostic Sciences, College of Dentistry, Jazan University, Jazan 45142, Saudi Arabia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|March 28, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型在从放射图像中检测植入周围骨损失方面表现出高准确度. 这些人工智能工具可以帮助牙医在诊断和治疗计划中改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 牙科 牙科是指牙科的专业.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 正在改变医疗保健,影响诊断和患者护理.
- 人工智能模型正在开发中,以使用放射图像检测植入周围骨损失.
- 现有的AI模型显示出希望,但需要进一步改进.
研究的目的:
- 系统地审查和批判性地分析人工智能模型在检测植入周围骨损失方面的准确性.
- 评估当前关于人工智能的知识状态,以诊断植入周围骨损失.
主要方法:
- 按照PRISMA指南进行系统审查,在PROSPERO.中注册.
- 在PubMed,Scopus,Web of Science和Cochrane数据库中进行了搜索 (2000年1月至2024年12月).
- 使用 QUADAS-2 评估研究质量,专注于人工智能检测放射性植入周围骨损失.
主要成果:
- 包括七项研究,一般显示偏差风险低,证据确定性中等.
- 人工智能模型的准确度在61%至94.74%之间,精度在0.63%至100%之间.
- 敏感度和特异性值分别在67%至94.44%和87%至100%之间.
结论:
- 人工智能模型在dento-maxillofacial X-ray上检测植入周围骨损失时表现出高准确度.
- 人工智能可以成为牙医诊断植入周围骨损失的有效工具.
- 人工智能有助于准确的治疗规划和改善患者的治疗结果.
