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影响大学生生成人工智能的因素 在数学学习中使用行为:来自中国的案例
1School of Mathematics and Statistics, Hunan Normal University, Changsha 410081, China.
Behavioral sciences (Basel, Switzerland)
|March 28, 2025
概括
在数学教育中使用生成人工智能 (GAI) 是由绩效期望,社会影响和个人动机驱动的. 数学动机是影响大学生意图和实际使用GAI的关键因素.
科学领域:
- 教育技术的教育技术
- 教育中的人工智能
- 数学教育教育 数学教育
背景情况:
- 生成型人工智能 (GAI) 正在成为高等教育中的重要工具.
- 了解影响GAI采用数学学习的因素至关重要.
研究的目的:
- 分析影响大学生使用GAI进行数学学习的因素.
- 调查数学动机在技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 框架中的作用.
主要方法:
- 对331名中国大学生进行调查.
- 技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 的应用.
- 使用部分最小平方结构方程建模 (PLS-SEM) 进行数据分析.
主要成果:
- 绩效预期,社会影响,个人创新能力和数学动机积极影响了使用GAI的行为意图.
- 数学动机,促进条件,个人需求和行为意图直接影响了GAI的使用.
- 数学动机是意图和行为的最重要的预测因素.
- 努力预期和个人需求并没有显著影响使用GAI的意图.
结论:
- 数学动机是大学生在数学学习中采用GAI的一个关键驱动因素.
- 结果为将GAI有效地整合到数学教育中提供了洞察力.
- 个人需求和数学动机积极调节意图和行为之间的关系.
