从个人表达到群体两极化:对Twitter在德国大选中的情绪扩散模式的研究
Yixuan Zhang1,2,3, Bing Zhou4, Yiyan Hu4
1School of Foreign Studies, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China.
负面情绪和谤性言论主导着2021年德国联邦选举的推文. 负面情绪在网上进一步蔓延,影响了对候选人的看法,尤其是女性的看法.
科学领域:
- 计算社会科学 计算社会科学
- 政治沟通的政治沟通
- 数字社会学 数字社会学
背景情况:
- 社交媒体平台在政治话语中越来越有影响力.
- 了解在线情感动态对于评估选举公平性和政治对话至关重要.
研究的目的:
- 分析2021年德国联邦大选期间推文中的情绪,情绪表达和谤言论.
- 为了检查情绪强度和推特传播之间的关系.
- 通过公平,包容,多样性和获取 (IDEA) 的视角来评估选举公平性和政治对话.
主要方法:
- 分析了194,151条推特,使用情绪分析和统计技术.
- 识别和分类侮辱性的言论模式.
- 对情绪强度和推特传播的定量评估.
主要成果:
- 在网上讨论中,负面情绪占主导地位,负面情绪比积极或中立情绪更广泛地传播.
- 选民的看法是负面的,包括基于情报的攻击,动物隐喻,人格侮辱和基于性别的歧视,不成比例地影响女性候选人.
- 在线话语表现出显著的消极性和有限的包容性.
结论:
- 选举期间的社交媒体讨论在很大程度上是消极的,以有害的言论为特征,影响人们的看法和潜在的选举公平性.
- 需要治理策略来促进数字政治讨论中的公平,包容性和多样性.
- 在线情感动态显著影响政治对话和选民的看法.
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