通过使用不同的机器学习回归方法测量椎脊椎骨年龄的预测
1Private Practice, İstanbul, Türkiye.
Turkish journal of orthodontics
|March 28, 2025
概括
使用椎脊椎测量 (VSA) 来评估骨年龄显示出高准确性,但与时间学年龄相比没有临床优势. 使用Greulich-Pyle (GP) 地图集的手腕X射线图 (HWR) 对于土耳其牙治疗计划来说仍然更准确.
科学领域:
- 矯正牙科 矯正牙科是一種矯正牙科.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 生物识别信息 生物识别信息
背景情况:
- 准确的骨年龄评估对于正统牙科治疗计划至关重要.
- 手腕放射 (HWRs) 是传统的方法,但横向头脑放射 (LCRs) 提供了一个替代方案.
- 可以使用回归方法从LCRs来确定骨年龄.
研究的目的:
- 使用三种回归方法 (Ridge,LASSO,ElasticNet) 来得出的骨年龄与来自HWR的骨年龄进行比较.
- 评估可解释能力 (R2) 和脊椎骨年龄 (VSA) 与时间年龄 (CA) 和Greulich-Pyle (GP) 年龄的一致性.
主要方法:
- 分析了794名 (7-18岁) 个体的LCR和HWR.
- 使用Greulich-Pyle (GP) 地图书来确定手腕骨年龄.
- 使用Ridge,LASSO和ElasticNet回归计算VSA,从椎 (C2-C5) 的44个线性和9个角度测量.
主要成果:
- 拉索回归证明了VSA的最高解释能力 (R2:男孩0.783,女孩0.741).
- 脊椎深度和后部C3高度在LASSO回归中显示出高的β系数.
- 布兰德-阿尔特曼分析显示,对于男孩的GP年龄和女孩的CA-VSA,共识的范围更广.
结论:
- 尽管R2值很高,但VSA在骨年龄评估方面并没有显示出比时间学年龄优越.
- 没有观察到VSA与传统方法相比具有显著的临床优势.
- 对于土耳其人来说,Greulich-Pyle (GP) 从HWR的年龄推用于正牙治疗计划.


