使用E-Eye,Fast GC e-Nose和FT-NIR对Qingpi产品进行快速评估
Xiaoyu Fan1, Jiayi Wang1, Binghan Liu1
1School of Pharmacy, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing, China.
Phytochemical analysis : PCA
|March 28, 2025
概括
现在可以使用电子眼,快速气相色谱电子鼻子和FT-NIR光谱来快速,非破坏性地识别清皮 (QP) 和其加工产品,从而提高了中国传统医学的质量保证.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 鉴定青皮 (QP) 的传统方法是耗时和劳动密集的.
- 开发快速,非破坏性的QP识别方法对于质量控制至关重要.
研究的目的:
- 为了实现清皮 (QP) 和其加工产品的快速有效的识别.
- 建立质量保证和QP产品监测的基础.
- 为实践中医 (TCM) 鉴定提供参考.
主要方法:
- 使用电子眼 (E-eye) 进行色彩分析.
- 采用快速气相色谱电子鼻子 (Fast GC e-nose) 进行气味分析.
- 应用里叶变换近红外 (FT-NIR) 光谱学用于吸收分析.
主要成果:
- 电子眼成功数字化了QP外观颜色,区分分析证实了可行性.
- 快速GC电子鼻子识别了18种气味成分,有四种潜在标记物来区分原料和加工的QP.
- 支持矢量机 (SVM) 和其他分类模型在测试集上实现了100%的识别率.
结论:
- 电子眼睛,Fast GC电子鼻子和FT-NIR光谱学有助于快速,非破坏性地识别QP产品.
- 这些技术提供了QP及其加工形式的初步质量评估.
- 该研究为现代化TCM识别实践提供了基础.
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