心脏康复中的人工智能:评估ChatGPT的知识和临床场景反应
Muhammet Geneş1, Salim Yaşar2, Serdar Fırtına2
1Department of Cardiology, Sincan Training and Research Hospital, Ankara, Türkiye.
概括
像ChatGPT这样的人工智能 (AI) 可以为心脏康复 (CR) 提供与指南一致的支持. 虽然对决策支持有希望,但人工智能需要进一步验证才能在CR程序中独立临床使用.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 人工智能的人工智能
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 心脏康复 (CR) 显著改善了患者的治疗结果,但由于获得和社会经济障碍,参与率很低.
- 人工智能 (AI) 提出了一个潜在的解决方案,以提高CR的可访问性和有效性.
研究的目的:
- 评估一个AI语言模型ChatGPT在支持心脏康复方面的潜力.
- 评估ChatGPT提供符合指导方针的建议和CR患者激励策略的能力.
主要方法:
- 一项横截面研究评估了ChatGPT-4对40个基于心脏病指南的问题的反应.
- 专家心脏病学家评估了响应是否遵守指南,并使用科恩的卡帕系数测量了评估者之间的可靠性.
主要成果:
- 聊天GPT-4为所有问题提供了符合标准的答案,展示了风险分层和患者安全方面的优势.
- 在管理特定患者群体 (老年人) 和培训方案 (高强度间歇训练) 中发现了局限性.
- 评价者之间的高可靠性 (90%) 证实了专家评估的一致性.
结论:
- 聊天GPT显示了CR中作为补充决策支持工具的潜力,提供符合指南的信息.
- 目前对上下文理解的局限性和缺乏临床验证需要在独立使用之前进一步开发.
- 未来的研究应该专注于人工智能个性化,临床验证和与医疗保健专业人员无集成,以获得最佳的CR支持.
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