在骨科手术中使用ChatGPT进行临床决策支持的挑战:试点研究

科学领域:

• 人工智能在医学中的应用
• 整形外科手术 整形外科手术
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统

背景情况:

• 人工智能 (AI) 在医疗保健中越来越容易获得和适用.
• 人工智能的能力复杂的临床决策,超出简单的查询,仍然在很大程度上未经测试.
• 这项研究研究了AI在整合骨科手术中的多样化临床数据方面的潜力.

研究的目的:

• 评估人工智能的能力,特别是ChatGPT4,以生成骨科手术咨询的评估和计划.
• 为了确定AI是否可以合成复杂患者病例的多个临床数据源.

主要方法:

• 从一个学术创伤中心的患者数据 (2022-2023) 中选择了十种常见骨折.
• 患者咨询笔记 (病史,身体,成像) 在原始和半结构化格式中提供给ChatGPT4.
• 人工智能生成的评估和计划与创伤会议确定的实际患者临床结果进行了比较.

主要成果:

• 聊天GPT4产生了安全和合理的治疗计划,与最终的患者结果保持一致.
• 人工智能展示了使用原始和半结构化临床数据创建有效计划的能力.
• 主观比较是必要的,因为缺乏标准化的定量标签来评估大型语言模型.

结论:

• 聊天GPT可以有效地将复杂的临床信息 (病史,身体,成像) 合成安全和合理的骨科手术评估和计划.
• 人工智能在治疗常见骨折方面表现有前途,这表明了更广泛的临床应用的潜力.
• 使用实际的临床课程作为基准,为评估医疗保健中的大型语言模型提供了可行的研究途径.