临床医生的感知和机器人技术在重症监护中任务自动化的潜在应用:定性研究

科学领域:

• 医疗机器人 医疗机器人
• 重症监护室的技术是重症监护室的技术.
• 临床工作流的优化 临床工作流优化

背景情况:

• 由于技术进步和劳动力挑战,人们对将机器人纳入重症监护室 (ICU) 的兴趣日益增长.
• 机器人集成在ICU提供了潜在的改善患者护理和运营效率在高工作量和复杂的决策.
• 随着COVID-19的爆发,人们越来越需要在重症监护机构创新解决方案.

研究的目的:

• 探索重症监护室 (ICU) 临床医生对机器人技术的看法.
• 在ICU中确定可以从机器人协助中受益的特定任务.
• 评估临床医生的接受度,感知到的挑战,以及机器人的潜在应用在美国东南部的5家医院.

主要方法:

• 定性研究涉及15名ICU临床医生 (护士,医生,高级实践提供者) 的半结构面试和问卷.
• 有针对性的内容分析,以解释参与者关于机器人集成的陈述.
• 统计测试以检查基于角色的机器人技术认知差异.

主要成果:

• 78项机器人辅助的任务:64%是直接的病人护理,24%是间接的护理,8%是行政的,4%是混合的.
• 临床医生支持自动化常规,非关键任务,以减轻工作量和提高效率.
• 需要细微判断的高度复杂的任务被认为不适合完全自动化;没有发现基于角色的感知显著差异 (P=.22).

结论:

• 机器人系统为ICU中执行不复杂任务提供了机会,提高了效率并减少了员工负担.
• 临床医生认为机器人是辅助工具,而不是取代人类专业知识,但他们担心隐私,安全和人类接触.
• 未来的研究应该包括多样化的样本,调查对患者结果的长期影响,并纳入患者的观点以获得伦理采用.