划分三角神经疼痛的分层,并描述大脑功能组织的异常属性:静止状态fMRI和机器学习研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 医疗成像医学成像
• 神经学 神经学

背景情况:

• 初级三神经疼痛 (TN),包括经典TN (CTN) 和异常TN (ITN),尽管有不同的诊断标准,但具有共同的临床和生物特征.
• 神经成像已经确定了TN亚型之间神经血管压缩 (NVC) 的差异,但大脑动态变化仍然未被探索.

研究的目的:

• 通过静止状态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 调查经典TN (CTN),异常TN (ITN) 和无疼痛对照中的功能连接差异.
• 确定潜在的rs-fMRI生物标志物,以区分TN亚型和对照.

主要方法:

• 93名受试者 (50名TN患者,43名对照人) 接受了rs-fMRI.
• 分析了功能连接和自发大脑活动.
• rs-fMRI的改变被用来训练分类模型.

主要成果:

• 转移性肌痛患者表现出改变的连接性,包括增加中部前额叶皮层 (mPFC) 到左平原时连接性和减少mPFC到左上额叶连接性.
• 在CTN患者中,左侧岛内叶与左后极之间的连接性降低.
• 与TN患者相比,TN患者表现出较高的前额神经活动;与ITN患者相比,CTN患者的右极活动减少.
• 一个分类模型在区分TN患者和对照患者方面实现了74.19%的准确性.

结论:

• 这项研究发现了与对照组相比,TN患者的rs-fMRI度量变化,并首次揭示了CTN和ITN之间的差异.
• rs-fMRI指数在区分TN患者与对照患者方面表现适度.
• 这些发现表明TN及其亚型的潜在rs-fMRI生物标志物,需要进一步调查疾病的病理生理学.