在患有抑郁症的患者中,对rTMS的HRSD和MADRS结果之间的交叉步行
Xiao Chen1,2,3, Daniel M Blumberger2,4, Chao-Gan Yan1,3,5
1State Key Laboratory of Cognitive Science and Mental Health, Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
BMJ mental health
|March 28, 2025
概括
抑郁症汉密尔顿评分表 (Hamilton Rating Scale for Depression,HRSD) 和蒙哥马利-阿斯伯格抑郁症评分表 (MADRS) 的分数现在可以在重复性跨磁刺激 (rTMS) 试验中相互转换. 在rTMS研究中,对准确的得分转换而言,一个等效模型是最有效的.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床心理学 临床心理学
- 精神病学是一个精神病学.
背景情况:
- 汉密尔顿抑郁症评分表 (HRSD) 和蒙哥马利-阿斯伯格抑郁症评分表 (MADRS) 是标准的临床医生评分表,用于重复性跨磁刺激 (rTMS) 试验中抑郁症症状的变化.
- 在了解这两种尺度上的分数如何相互关联方面存在很大的差距,这阻碍了临床试验数据的汇总.
- 试验注册编号:FOURD (NCT02998580) 和 CARTBIND (NCT02729792) 这两个编号.
研究的目的:
- 在rTMS临床试验的背景下,开发和验证HRSD和MADRS之间的准确得分转换模型.
- 为了使不同使用不同抑郁症评分尺度的rTMS研究数据的聚合和元分析.
主要方法:
- 在两个随机的rTMS试验 (FOURD和CARTBIND) 中,从380名参与者的临床数据中进行了汇总.
- 评估了五种十字路口模型:药物治疗等效率,rTMS等效率,线性回归,随机森林 (RF) 回归和支持矢量回归 (SVR).
- 模型性能使用根平均平方误差 (RMSE) 进行基准评估.
主要成果:
- 线性回归模型表现出强的表现 (RMSE:2.66-4.82),SVR表现相似 (RMSE:2.69-5.32).
- 射频回归模型通常表现最差 (RMSE:2.70-5.20).
- 尽管在初级分析中取得了中间结果,但rTMS配角模型在额外分析中显示出更高的性能和更少的偏差.
结论:
- 在rTMS试验中,MADRS和HRSD得分之间的准确转换是可行的.
- 一种新型的 equipercentile 模型成为最佳的分数转换方法,SVR 也显示出有前途的结果.
- 通过独立复制进行外部验证对于确认这些发现的概括性和外部有效性至关重要.
