DDM-UI:R中的一个用户界面用于行为研究中的差异扩散模型
Miguel Aguayo-Mendoza1, Cristiano Valerio Dos Santos2
1Centro de Estudios e Investigación en Comportamiento, University of Guadalajara, Guadalajara, Mexico. aguayo@iteso.mx.
Behavior research methods
|March 29, 2025
概括
一个新的基于R的接口,DDM-UI,增强了DiffDiscM用于模拟调节. 这种开源工具提高了行为研究和可复制性的可访问性和效率.
科学领域:
- 行为科学是一种行为科学.
- 计算神经科学是一种计算神经科学.
- 机器学习是机器学习.
背景情况:
- DiffDiscM是一个强大的模型,用于模拟帕夫洛夫式和操作式调节.
- 之前的实现存在可访问性和可用性限制.
研究的目的:
- 介绍DDM-UI,这是一个基于R的开源用户界面,用于DiffDiscM.
- 为研究人员提高DiffDiscM模拟的效率和可访问性.
主要方法:
- 在R中开发了DDM-UI,具有直观的配置,执行和分析.
- 实现了用于网络架构设置,试验/应急定义和结果可视化的功能.
- 通过对迷信,冲动,阻断和复合/连续条件的模拟来验证DDM-UI.
主要成果:
- DDM-UI成功地复制了条件化研究中确定的发现.
- 接口提供了增强的数据可视化和分析功能.
- 在各种不同的条件化范式中展示了实际应用.
结论:
- DDM-UI显著提高了DiffDiscM的可访问性和可用性.
- 促进行为研究,并促进计算建模中的可重现性.
- 为探索复杂的学习现象的未来发展提供了基础.


