一个全面的向量数据集的公共汽车网络在整个中国为2024年
Shiguang Wang1, Jinyu He2, Rui Ma2
1Hefei University of Technology, School of Automobile and Traffic Engineering, Hefei, 230009, China. wsg_its@163.com.
Scientific data
|March 29, 2025
概括
研究人员使用先进的算法为299个中国城市创建了一个大规模的公共汽车网络数据集. 这些有价值的城市交通数据有助于分析和优化公共交通系统的效率和可持续性.
科学领域:
- 城市规划是城市规划.
- 运输工程 运输工程 运输工程
- 地理信息系统 (GIS) 是指地理信息系统.
背景情况:
- 城市公共交通对于可持续发展和交通管理至关重要.
- 由于缺乏大规模城市公交网络数据,现有研究受到限制.
- 对过境系统的全面分析需要详细的网络信息.
研究的目的:
- 开发高精度算法,用于生成城市公交网络向量数据.
- 为中国城市创建公共汽车站,路线和拓学的综合数据集.
- 为研究运输网络模式和告知政策提供有价值的数据.
主要方法:
- 利用电子地图API进行数据采集.
- 实现了用于坐标转换,网络简化,站点投影和拓生成的算法.
- 在交叉验证后以Shapefile格式生成矢量数据.
主要成果:
- 成功生成了中国299个城市公共汽车网络拓,路线和站点的矢量数据集.
- 数据集以广泛使用的GIS Shapefile格式存储.
- 这些数据可以对城市交通系统的复杂性和范围进行深入分析.
结论:
- 产生的数据集对于研究中国广泛的公共汽车系统非常有价值.
- 它支持对公共交通进行国际比较分析.
- 这些数据为优化网络结构和提高运输效率提供了关键的见解.
