使用人工神经网络-遗传算法和响应表面方法技术,提取Otidea onotica的优化和生物活动
Mustafa Sevindik1, Celal Bal2, Tetiana Krupodorova3
1Department of Biology, Faculty of Engineering and Natural Sciences, University of Osmaniye Korkut Ata, Osmaniye, 80000, Turkey.
使用人工神经网络遗传算法 (ANN-GA) 优化的Otidea onotica真菌提取物,与响应表面方法 (RSM) 提取物相比,显示出增强的抗氧化和抗癌特性. 这表明治疗癌症和神经退行性疾病的潜力.
科学领域:
- 菌类学 菌类学是指菌类学.
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- (Otidea onotica) 是一种具有潜在药用功能的物种.
- 研究和优化从O. onotica中提取生物活性化合物对于其治疗应用至关重要.
- 优化方法显著影响真菌提取物的产量和效力.
研究的目的:
- 为了评估Otidea onotica提取物的生物活性.
- 为了比较响应表面方法 (RSM) 和人工神经网络-遗传算法 (ANN-GA) 优化方法的有效性.
- 探索O. onotica在治疗癌症和神经退行性疾病方面的潜力.
主要方法:
- 使用RSM和ANN-GA优化技术提取O.onotica.
- 检测总含量,抗氧化潜力 (TAS,DPPH,FRAP),乙胆酶 (AChE) 和丁胆酶 (BChE) 抑制.
- 在体外对A549肺癌细胞系进行抗增殖试验.
主要成果:
- 与RSM提取物相比,ANN-GA优化提取物显示出更高的抗氧化活性 (更高的TAS,DPPH,FRAP值).
- 确定了8种化合物,酸在ANN-GA提取物中最丰富,咖啡酸在RSM提取物中最丰富.
- 这两种提取物对A549细胞具有显著的度依赖性细胞毒性作用,ANN-GA表现出更高的抗增殖活性.
结论:
- 在增强O. onotica提取物的生物活性方面,ANN-GA优化比RSM更有效.
- .奥诺蒂卡具有显著的抗氧化剂,抗胆酶和抗增殖性质.
- 优化的O. onotica提取物有望在瘤学和神经退行性疾病治疗中的未来治疗应用.
更多相关视频
06:00Optimization of the Epimedii Folium Mutton-Oil Processing Technology and Testing Its Effect on Zebrafish Embryonic Development
Published on: March 17, 2023
08:58Efficient Sampling of Genetically Encoded Biosensor Design Space Enabled with a Design of Experiments and Automation Workflow
Published on: October 17, 2025
相关概念视频
Structure-Activity Relationships and Drug Design
SAR studies the intricate relationship between a drug's chemical structure and biological activity. It focuses on understanding how modifications to a drug's structure can influence...
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Response Surface Methodology
The process of RSM involves several key steps:
Methods of Medium Optimization
