加强抗菌素耐药性监测和研究:对数据链接研究的可能性,产量和方法进行系统范围审查
S A M van Kessel1, C C H Wielders2, A F Schoffelen2
1Centre for Infectious Disease Control (CIb), National Institute for Public Health and the Environment (RIVM), Bilthoven, The Netherlands. Sophie.van.kessel@rivm.nl.
链接抗菌素耐药性 (AMR) 数据可以提高对抗菌素耐药性动态的理解. 这次审查发现,大多数将抗菌耐药性数据联系起来的研究为实践和政策提供了有价值的见解,尽管需要改进方法.
科学领域:
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
- 传染性疾病 传染性疾病
背景情况:
- 抗生素耐药性 (AMR) 数据,包括抗生素使用,流行,管理和感染控制,通常被单独分析.
- 将这些不同的数据来源联系起来,可以增强对抗菌素耐药性的监测和研究的影响.
研究的目的:
- 系统地审查那些链接AMR数据的研究.
- 评估数据链接是否产生了新的结果,影响或实践建议.
主要方法:
- 定义数据链接是将至少两个来源的关于AMR决定因素或一个AMR决定因素和人口特征的记录结合起来.
- 在Embase,PubMed和Scopus进行了系统的文献搜索,寻找AMR数据链接研究.
- 包括将个人,医疗机构,地理区域或国家层面的数据联系起来的研究.
主要成果:
- 包括48篇文章,其中大多数研究是在过去5年发表的,并链接地理数据.
- 大多数研究 (43/48) 证明了附加值,为临床实践,政策或未来研究提供了建议.
- 数据链接研究显示出产生假设的潜力,但大多数的生态设计容易产生偏见.
结论:
- 抗药性耐药性数据链接研究正在增加,并提供对抗药性耐药性动态的全面了解.
- 这些研究有助于优化监测,产生假设,并为指导方针/政策制定提供信息.
- 需要对方法方法,数据访问,管理和治理进行进一步的研究,以最大限度地提高数据链接的附加值.
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