对于水生危物种的自动化概率空间共发生评估

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 生态毒理学 生态毒理学
• 保护生物学 保护生物学

背景情况:

• 农药注册要求评估对受威胁和危物种的影响.
• 目前的决定性方法缺乏空间和时间的可变性,用于同时发生的分析.
• 需要改进评估物种-农药相互作用的方法.

研究的目的:

• 开发和验证自动化概率共发生评估工具 (APCOAT).
• 在美国大陆地区,阿特拉辛与水生物种息地之间的模型共发生.
• 加强对物种保护的监管决策.

主要方法:

• 开发了375种流水和130种静水物种的息地模型.
• 使用APCOAT模拟了与水生息地共发生的阿特拉.
• 纳入当地流域和上游农药运输数据.

主要成果:

• 物种息地模型表现出高预测能力 (平均准确率98%) 和节.
• 对大多数息地-杀虫剂组合的概率性同时发生的评估显示,概率很低 (70%的<5%).
• APCOAT提供了对物种分布和农药暴露模式的精细估计.

结论:

• 概率方法提供比确定性方法更准确的评估.
• APCOAT 增强了物种保护规划和监管风险评估.
• 纳入概率和不确定性可以改善环境保护策略.