评估一个开源的营养物质输送模型,用于估计河流流域的农药负载
Emily V Upcott1, Virginie Keller1, Daniel S Read1
1UK Centre for Ecology & Hydrology (UKCEH) Wallingford, Maclean Building, Benson Lane, Wallingford, Oxfordshire OX10 8BB, UK.
The Science of the total environment
|March 29, 2025
概括
一个结合InVEST NDR和UKCEH土地覆盖地图的新模型估计了整个英格兰的农药流失危险. 这种方法提供了一种具有成本效益的方法来评估未经监测的捕捞区的风险,解释了高达90%的危险变化.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文学的水文学
- 生态毒理学 生态毒理学
背景情况:
- 量化农药排放对于预测环境影响和指导减缓策略至关重要.
- 大规模的水质监测是资源密集型的,需要补充的建模方法.
- 现有的模型需要对农药负载的估计进行评估,特别是对于未经监测的区域.
研究的目的:
- 开发和评估一种新的建模方法,用于估计整个英格兰的农药流失危险.
- 结合生态系统服务和权衡营养物质交付比率 (InVEST NDR) 综合估值模型与农药地图进行大规模应用.
- 为了比较模拟方法的性能与基于测量方法的农药负载.
主要方法:
- 整合了InVEST NDR模型与UKCEH土地覆盖加:农药地图以估计农药负载.
- 采用基于测量的方法,使用环境署农药度和Qube河流数据对bentazone和chlorotoluron进行测量.
- 模拟的农药负载与54个 (bentazone) 和21个 (chlorotoluron) 水域的测量负载进行了比较.
主要成果:
- 在测量和建模的农药负载之间发现了显著的积极关系.
- 当考虑耕地覆盖面时,模型的性能得到了改善,这解释了高达90%的相对危险变化.
- 模拟方法证明有效地绘制相对农药流失危险在很大的空间范围内.
结论:
- 开发的建模方法提供了一种灵活且具有成本效益的方法,用于绘制农药流失危险的地图.
- 这种方法对于具有有限监测数据的大型区域特别有价值.
- 该模型可以帮助确定采水区的优先级,以便进行进一步的详细分析和准确的负载评估.
